人工智能春天剛剛開始。我提出這一觀點是因為人類社會經歷了機械化、電氣化、信息化的時代以后,正在向智能化時代邁進。人工智能有望引領新一輪科技革命。我認為有八個宏觀發展趨勢值得關注。
第一個是由專用走向通用,這是必然的發展趨勢。通用智能被認為是人工智能皇冠上面的明珠,大家都很關心這個競爭焦點。
我注意到,美國軍方也開始規劃通用智能的研究。他們認為通用人工智能和自主武器,是顯然優于現有人工智能技術體系的發展方向。
第二個是由機器智能到人機混合智能。為什么不認同機器人和人類或者人工智能與人類智能是零和博弈?因為人工智能另外一個重要發展趨勢是人機混合智能。人類智能和人工智能各有所長,可以互補。人工智能的一個非常重要的發展趨勢,是From AI (Artificial Intelligence) to AI (Augmented Intelligence),兩個AI含義不一樣。
第三個是從“人工+智能”到自主智能系統。為了讓深度學習提高性能,需要大量已經標注好的數據。比如給人工智能一個圖像,要通過人工標注好圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空,非常費時費力。下一步發展趨勢是怎樣以極少的人工來獲得最大程度的智能,人類看書可以學習到知識,機器還做不到。人工采集和標注大樣本訓練數據,是這些年來深度學習取得成功的一個重要基礎或者重要人工基礎。因此,有人開始試圖創建自動機器學習算法,來降低AI的人工成本。
第四個是學科交叉將成為人工智能的創新源泉。現在很火爆的深度學習借鑒了大腦的原理:信息分層,層次化處理。《Nature》 發表了一個研究團隊開發的能自主學習的人工突觸成果報告,它能提高人工神經網絡的學習速度。但大腦到底是怎么處理外部視覺信息或者聽覺信息的,很大程度還是一個黑箱,這就是腦科學面臨的挑戰。人工智能和腦科學這兩個學科的交叉中存在巨大創新空間。
第五個是一個明顯的趨勢,即人工智能產業將蓬勃發展,國際上一個比較有名的咨詢公司預測,2016到2025年人工智能的產業規模幾乎直線上升。我們國家發展規劃提出,2030年人工智能核心產業規模將超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,人工智能產業的前景顯然是非常大的。
第六個是關于人工智能的法律法規一定會更加健全。大家都很關注人工智能可能帶來的社會問題,因此聯合國還專門成立了人工智能機器人中心這樣的監察機構。前不久,歐盟25個國家簽署了人工智能合作宣言,共同面對人工智能在法律方面的挑戰。我們學部也列了這方面的題目加以研究。
第七個是人工智能將成為更多國家的戰略選擇。一些國家已經把人工智能上升為國家戰略,越來越多的國家一定會采取同樣的舉措。
第八個是人工智能的教育會全面普及。教育部專門發布了高校人工智能的行動計劃。國務院新的人工智能發展規劃也指出,要支持開展形式多樣的人工智能科普活動。這是值得大家關注的一個方面。
(來源 人民郵電報)